Gemini Live falha ao escolher frutas no mercado e revela limites da IA

O recurso Live do Gemini, assistente de Inteligência Artificial do Google, foi colocado à prova em um supermercado para verificar se realmente ajuda o consumidor a selecionar frutas, legumes e hortaliças. A experiência, realizada com um Galaxy A54, mostrou que a tecnologia ainda comete erros básicos na identificação e na avaliação de alimentos, indicando que o usuário não pode abdicar do olhar humano na hora da compra.

Como funciona o modo Live do Gemini

Apresentado no Google I/O 2024, o modo Live permite conversar em tempo real com o Gemini, sem digitar ou tocar na tela. O usuário abre a câmera, aponta para um objeto e faz perguntas por voz; a IA responde analisando imagem e áudio simultaneamente. O sistema é multimodal, compatível com mais de 40 idiomas e roda em celulares Android 11 ou superior com 2 GB de RAM, além de iPhones com iOS 16 ou posterior. No iOS, há restrições no uso da câmera e do compartilhamento de tela, exigindo o app aberto durante toda a sessão.

Entre as promessas do recurso estão tradução instantânea, identificação de objetos desconhecidos e auxílio rápido em tarefas diárias, como organizar armários ou verificar documentos. A proximidade com outros serviços do Google, como Agenda, Gmail e Maps, amplia a integração e viabiliza comandos para enviar e-mails ou criar lembretes.

Resultados do teste no mercado

O primeiro item examinado foi o alho. Ao apontar a câmera para uma cabeça visivelmente afundada, sinal comum de deterioração, o Gemini classificou o produto como “adequado para consumo” e sugeriu apenas observar a ausência de brotos verdes. A avaliação ignorou o defeito aparente.

Na seção de tomates, a precisão oscilou. O aplicativo reconheceu um fruto machucado e recomendou buscar outra unidade, mas considerou um tomate ainda verde como pronto para consumo. Em hortaliças, identificou corretamente manjericão, porém atribuiu frescor inexistente a folhas murchas e confundiu cheiro-verde com salsão.

Entre as frutas, os equívocos foram marcantes. Um maracujá enrugado foi rotulado como goiaba, e a versão lisa do mesmo fruto também não convenceu a IA, que insistiu tratar-se de outra espécie. Por outro lado, abacates e mangas foram reconhecidos, embora a IA tenha indicado que uma manga passada ainda estava em bom estado.

Além dos erros de análise, houve falhas de estabilidade. Ao alternar entre o Gemini e o aplicativo de anotações, o assistente parava de responder, exigindo fechar e reabrir o programa. As interrupções repetidas tornaram o processo mais lento que a inspeção manual.

FAQ

O que é o Gemini Live?
Modo de conversa em tempo real do assistente Gemini que usa câmera, voz e texto para responder ao usuário.

Quais sistemas operacionais são compatíveis?
Android 11 ou superior com 2 GB de RAM e iOS 16 ou superior, com limitações na câmera para iPhone.

Ele substitui o conhecimento do consumidor?
Não. O teste mostrou que a IA ainda erra na avaliação de qualidade dos alimentos.

Quais itens apresentaram mais erros?
Maracujá, alho e hortaliças murchas foram mal avaliados ou identificados de forma incorreta.

Gemini Live falha ao escolher frutas no mercado e revela limites da IA - Imagem do artigo original

Imagem: techtudo.com.br

A IA reconheceu algum alimento corretamente?
Sim. Abacates, mangas e alguns tomates foram identificados sem dificuldade.

Há problemas de estabilidade?
Sim. Alternar entre apps interrompeu o funcionamento do Gemini, exigindo reiniciar o serviço.

Para quem o recurso pode ser útil hoje?
Pessoas que necessitam de identificação rápida de itens desconhecidos, especialmente em viagens, podem se beneficiar.

Vale a pena depender da IA para escolher frutas e legumes?
Com os erros observados, o recurso não se mostra confiável como única fonte de decisão de compra.

Conclusão

O teste no supermercado confirma que o modo Live do Gemini ainda carece de precisão e confiabilidade para tarefas rotineiras de seleção de alimentos. Embora reconheça alguns produtos, a IA falha em detectar sinais óbvios de deterioração e, por vezes, confunde espécies diferentes. Problemas de estabilidade agravam a experiência e reforçam que, por enquanto, o consumidor deve continuar utilizando critérios tradicionais — cor, textura e cheiro — para garantir alimentos de qualidade.

Dica Bônus

Aponte a câmera, mas não dispense o toque: pressione levemente frutas e verifique aroma antes de aceitar a sugestão da IA.

Se você busca orientações seguras de compra, consulte nossos guias detalhados em https://comprasemerro.com.br/category/guia-de-compras e aprofunde seu conhecimento antes da próxima visita ao mercado.

Em resumo, o Gemini Live mostra avanços interessantes na interação homem-máquina, porém ainda não supera a experiência prática no momento de escolher frutas e legumes. Continue acompanhando nossas publicações e compartilhe este conteúdo para que mais consumidores conheçam os limites da IA nas compras do dia a dia.

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